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    pc蛋蛋预测器:一个故事

    来源:pc蛋蛋幸运28预测 时间:2016-06-07

    pc蛋蛋幸运28预测 www.d5eb.com.cn 篇一:写一个故事

    写一个故事

    人总是在长久的思考后,才能有所感触。实习完一周的闲暇,不停的上自习,也不停的想了很多。前不久又参加了几场晚会,出于某种感情。我想这几场晚会应该算是某些东西最后的纪念了吧。学校里的人都在感慨着,大四的感慨毕业,大三的感慨要大四了;大二的感慨不能再玩了;大一的感慨自己要成了学校各个角落的主角了??总之,涌动的人群中夹杂着同样喧哗的唏嘘,冲上高空。每天都在这样的日子里或平凡,或不甘??简单却各自有属于自己的丰富,写一个转角的微笑,写一个寂寞的背影,写一个不是故事的故事。

    或许是几年前的热情洋溢让我忘记了思考,忘记了在路上的含义。就这样懵懂的踏入了这片不一样的天空,开始我长达四年的悲欢离合。那时,我还不知道这是个没有秋天的城市;那时,我还没预料到会遇到如此之多牵动我心绪的人;那时,我还没做好遭遇改变的准备。在别人准备着各种计划的同时,我只是在单纯的想象着:有着温暖阳光的图书馆,有着高大乔木的花园;有着甜蜜友情的同窗,有着青涩爱情的对的人;诸如种种。

    满满的期待在望穿秋水的等待中积蓄饱满,准备着破土而出。但当我站在这片土地,认真的观察这个我要长久停驻的地方时,觉得一切都有着与想象中的雷同,却也有着与想象背离的差距。我一番跋涉看见的只是你比我还年轻的脸,比我还倦怠的笑。失落之间,也唯有随遇而安。我以为,会有某个不经意间的瞬间,某个无人关注的角落,拥有着弥补巨大落差的美丽。就像列车驶向远方,总会路过某个淳朴,

    和谐的城镇让我们流连而忘返。我由满满的期待变成了满心欢喜的等待。

    很快,生活就显示了她峥嵘的一面。日子开始变得简单,开始变得单调。我在这些冗杂中完成了对过去的告别。渐渐的才发现自己没有那么多的坚强去念念不忘,告别了魂牵梦绕的音容笑貌,告别了刻骨铭心的年少轻狂,剩下的只是通讯录中长长的名字,熟悉的,不熟悉的,昭示着我的曾经到来和离开?!澳切┬那樵谒暝轮幸丫驯嬲婕?,如今这里荒草丛生没有了鲜花,好在我曾经拥有你们的春秋和冬夏”?;匾淠:?,泪水流下来了,人们散落在天涯,我在很多个渐渐忘却的夜晚,看着我们失眠时曾谈论的星星。物理上说,现在能看见的发出光的星星,有可能早已经湮灭在了宇宙中。我想,是不是我们相遇并相知的那段时光在岁月的风景中就像那颗星星呢,虽然依稀记得,可早已不再了吧。

    随遇而安总是在短时间内让我安于现状。学着用一个独立个体的眼光去看待一些事,用毋庸置疑的语气去诉说一些话。庆幸的是,遇见了青协和翠风,让我有了一些方式去发泄苦闷。因为那时的我,错把帮助一些人当做博爱,错把倾诉的欲望当成写作的冲动。现在看来总是肤浅了。原来那时只是想多结交一些能对我微笑的人,只是想让别人能注意到我的存在,好让这个说大不大,说小不小的地方已经稀薄的温暖重新变得浓厚而已??墒切凶咴谑惫庵?,总会有一些东西被酝酿的面目全非。就像我在这里的停留一样,本来只是找一些温暖,可到最后又担起了一些责任。初衷是什么,早已无从考究?;蛐淼背?/p>

    那些满心欢喜的等待已经在潜移默化中被时光雕刻成了现在的模样,应该是这样一种信念:年轻的时候总该去做点什么值得纪念的事吧。这时,我的大一刚刚结束。我在忐忑不安和略带欣喜中迎接我的大二?;辜堑?,那时我们都在诉说,时间太快了。

    9月,在这个没有秋天的城市,仍旧如同夏日一般燥热??纬潭嗔?,任务重了,事情多了,一股脑的砸到了所有升入大二的同学身上。意料之外,情理之中。每天都在不知不觉中游走到深夜,忙忙碌碌却从未感到充实。所有人都像陷入了一个怪圈,似乎在这么一瞬间,我们都变得无比空虚,陪伴身边的友情和爱情变得廉价,每天都有人在路边争吵,每天都有人在空间里刷动态。眼见着,阳台上多了凌乱的酒瓶;眼见着,KTV里多了熟悉的面孔;也眼见着,大二用更快的脚步,路过了我们的身旁。不知道那些我们所认为的值得纪念的事做了没有,也忘记了那些我们所认为的人生的成长经历了没有。眼前还浮现着,自己好似挥斥方遒的脸庞,有些坚毅,有些年轻;耳边还回响着,自己好似指点江山的话语,有些自信,有些老成。这应该是我走向大三所留下的最后背影吧。曾经一度埋在心底的满心欢喜的等待,到现在,耐心已然耗尽了吧。两年的时间,虽然不够沧海桑田,但是物是人非却已绰绰有余了。就像好久都没有再拿出的笔记本,有着久远时光的味道,以及结痂坚硬的伤痕。此时的我们,已不在诉说时光,因为这个暑假,在我们面对大三的慌乱中很快的画上了句号。转瞬之间,已经是第二年了。

    大三是以更加的慌乱为开始的,来由是学校的调换宿舍。这些慌

    乱是全体的,无可避免的??啥晕颐抢此?,似乎是割裂了一段过去,或者说是回忆。从新的地方,开始新的开始。站在临街的阳台上,看见以前玩世不恭的人变得拘谨,以前愤世嫉俗的人变得沉默,所有人都行色匆匆的忙碌。是无奈,也是压力。大三像是一个特殊的群体,在几个年级中,看过了最多的毕业分别,经过了最多的世事无常,遭遇了最多的成长转变。我们变得睿智且深沉,如同年老的智者,在这个地方对生活,对未来做着最后的挣扎和不妥协。我们变得比以前更加努力,更加勤奋,更加心无旁殆,因为像上面所写的那样,我们已经见过了大学里的精彩纷呈,心开始安静了。

    写一个没有结束的故事,写一个不是故事的故事。更多的是对自己一路走来的一次审视,一次总结,也或者说是一次悼念。对于那些潜入心底的回忆,总喜欢一遍又一遍的翻来覆去的看。这些回忆并不都是幸福,也并不都是痛苦;也许在当时看来,都是那么的刻骨铭心??墒窃谙衷?,都无所谓了。在时光的糅合下,都成了弥漫香气的岁月佳酿,饮一瓢,唯有自己懂个中酸甜。

    写一个故事,写一个人的一路走来!期待蓦然回首时,灯火阑珊!

    篇二:一个故事

    一、“啤酒与尿布”的故事—用数据挖掘商业价值

    “啤酒与尿布”的故事发生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市,超市管理人员在分析销售数据时发现了这样一种现象:“啤酒”与“尿布”这两种看上去毫不相关的商品经常被同时购买。他们经过调查发现,这种现象多出现在年轻的男人身上。原来,在美国有婴儿的家庭中,一般是妈妈在家照看孩子,爸爸去超市买尿布。男人在买尿布的时候,往往会顺便为自己买几瓶啤酒。沃尔玛发现了这一独特的现象后,在卖场中将啤酒与尿布摆放在相同的区域,让年轻的爸爸们可以方便地同时拿到这两件商品,这样做使得沃尔玛超市提升了啤酒的销售量。

    这个故事揭示了一个道理:商品之间具有相关性,也就是说,商品在卖场中不是孤立的,不同商品在销售中会形成相互影响关系。比如,对于购买尿布的年轻爸爸来说,尿布会影响啤酒的销量。其实,在卖场中,很多商品之间都存在着关联关系,比如,咖啡的销量会影响到咖啡伴侣、方糖的销售量,牛奶的销量会影响面包的销量等等。找出这种相关关系需要做深人细致的数据分析。但是,沃尔玛的卖场面积巨大,通常都是上万平方米,商品种类繁多,大多在10万种以上,所以要找出分属不同类别、分布在不同区域的商品之间的关联关系,并将这些关联关系用于商品陈列、促销等活动中,是很困难的一件事。比如,啤酒在酒类区域,尿布在婴儿用品区域,两个商品陈列区域可能很远,销售人员很难发现啤酒与尿布的关联关系。

    1993年,美国学者Agrawal提出,通过分析购物篮中的商品集合,从而找出商品之间关联关系的关联算法,并根据商品之间的关系,发现客户的购买行为规律。Agrawal从数学及计算机算法的角度提出了商品关联关系的计算方法—A prior算法。沃尔玛从上个世纪90年代开始将A prior算法引人到POS机数据分析中,并获得了成功,该个案例可以说是今天大数据产生的萌芽了,商家开始注意到数据对营销的影响。

    二、预测孕妇的故事——运用相关规律预测市场

    塔吉特百货(TargCt)是美国的第二大超市。一天,一名男子闯入了Target店铺,他怒吼道:“你们怎么能这样!竟然给我的女儿发发婴儿尿片和童车的优惠券,她才17岁啊!”店铺经理立刻向来者道歉,片极力解释说:“那肯定是个误会?!比欢?,这位经理不知道,公司正在运行一套数据预测系统。一个月后,那位父亲打来电话道歉,因为Target的广告并没有发错,他的女儿的确怀孕了。 原来,孕妇对于零售商来说是一个含金量很高的顾客群体,商家都希望尽早发现怀孕的女性,并掌控她们的消费。于是,Target创建了一套孕妇购买行为模型,这个模型可以通过分析女性的消费行为拐到她们怀孕的信号。 Targct是怎样建立起这个模型的

    呢?Target有一个迎婴聚会的登记表。他们对这些登记表里的顾客的消费数据进行建模分析,发现了许多有用的数据模式。比如,许多孕妇在第2个妊娠期会购买许多大包装的无香味护手霜;在怀孕的最初20周会大量购买补充钙、镁、锌的善存片之类的保健品。最后,Target选出了25种典型商品的消费数据构建了“怀孕预测指数”,通过这个指数,Target能够在很小的误差范围内预测到顾客的怀孕情况。也就是说,凡是有规律地购买这25种商品的女性极有可能是怀孕了。根据这个信息,Target就能早早地把把孕妇优惠广告巧妙、隐蔽少也寄发给顾客 根据这个数据模型,Targe制订了全新的广告营销方案,结果他们的孕期用品销售呈现了爆炸式的增长。他们将这项分析技术向其他各种细分客户群推广,取得了非常好的效果,从2002年到2010年间,Target的销售额从440亿美元增长到了670亿美元。

    那么,Target是怎么收集数据的呢?Target会尽可能给每一位顾客编一个lD号。顾客刷信用卡、使用优惠券、填写调查问卷、邮寄退货单、打客服电话、开启广告邮件、访问官网,所有这

    一切行为都会记录进顾客的ID号。这个ID号还会对号人座地记录下顾客的人口统计信息:年龄、婚姻状况、子女、住址、住址离Target的车程、薪水、最近是否搬过家、信用卡情况、常访问的网址等等。Target还可以从其他相关机构那里购买顾客的其他信息,如种族、就业史、喜欢读的杂志、破产记录、婚姻史、购房记录、求学记录、阅读习惯等等。这些看似凌乱的数据信息,在Target的数

    据分析师手里,可能转换出巨大的能量。

    这个案例揭示了人们对于数据应用的一个新阶段,人们不仅利用商品的相关性促销,进而利用事物的相关性预测消费者的消费活动。这种预测是利用事物相关规律来发现事情的变化规律的。Target并不知道孕妇开始怀孕的时间,但是,他们利用相关模型找到了她们的购物规律,并以此判断她可能怀孕了,但不能做出肯定的判断。

    三、谷歌预测流感的故事——相关预测使非专业人员取得专业预测结果

    2009年,全球出现甲型H1N1流感,在短短几周之内迅速传播开来。全球的公共卫生机构都担心一场致命的流行病会蔓延开来。美国公共卫生机构要求医生在发现新型流感病例时告知疾病控制与预防中心(CDC)。但由于人们可能患病多日、实在忍不了才会去医院,同时这个信息传递回CDC也需要一段时间,因此,新流感病例的通告往往会有一两周的延迟。而且,CDC每周只进行一次数据汇总。对于一种飞速传播的疾病而言,信息滞后两周的后果是非常严重的。

    在甲型H1N1流感爆发的几周前,谷歌的工程师们在《自然》杂志上发表了一篇论文,说他们能够预测冬季流感的传播:谷歌的数据分析师通过人们在网上的搜索记录来完成这个预测,因为,在网络时代,人们有了问题第一个想法就是“自己上网查一查”。谷歌保留了多年来所有的搜索记录,而且每天都会收到来自全球超过30亿条的搜索指令,如此庞大的数据资源足以支撑和帮助它完成这项工作。

    谷歌用几十亿条检索记录,处理了4.5亿个不同的数字模型,结果证明,他们的预测与官方数据的相关性高达97%。和CDC那样,他们也能判断出流感是从哪里传播出来的,而且他们的判断非常及时,不像CDC那样要在流感爆发一两周后才可以做到。

    所以,2000年甲型HINI流感爆发的时候,与滞后的官方数据相比,谷歌的预测数据成了一个更有效、更及时的指示标。公共卫生机构的官员获得了非常及时、有价值的数据信息。谷歌不懂医学的工程师们的预测走

    在了前面,对专业预测提出了挑战。他们以事物相关性的原理做出的大数据预测,其精准性与传统方式不相上下,而其速度是传统方式所无法比拟的。

    维克托·尔耶·舍恩伯格说,建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。因此,我们只有理解了大数据时代的相关性思维,才能适应这个时代的变化。

    与传统数据分析的逻辑推理研究不同,大数据研究是对海量的数据做统计一性的搜索、比较、聚类和分类等分析归纳。所谓“相关性”是指两个或者两个以上变量的取值之间存在某种规律性。两个数据A和B有相关性,只反映A和B在取值时相互有影响,并不能告诉我们有A就一定有B,或者反过来有B就一定有A。这种分析方法决定了大数据所分析的是全部数据,不需要太精确,通过对所有数据的分析就能洞察细微数据之间的相关性,从而提供指向型商业策略。

    人们一直以来都在追求“实毫求是”、“按客观规律办事”,但是由于对于环境的认知能力的局限或者说获取数据、分析数据的能丈的局限,人们一直按照寻根求源郎方法来了解这个世界,但一直不靓很好地了解什么是“事实”、什乏是“客观规律”,人们对自己身达事物的认知过程像“瞎子摸象”

    样,只能了解局部的情况,整体配晴况只有凭借有限的数据去推断,这种判断的结果与实际情况往往有很大的差距。随着科技的发展,由于数据收集能力的提高、计算机计算能力的提高、数据存储能力的提高以及网络技术、云计算的出现,人们可以根据海量的数据依靠相关性理论进一步认识世界。而具体到企业经营来讲,它的机会就在十,只要发现了两个现象之间存在着显著相关性,就可以创造出巨大的经济利益,而不必要非去马上弄清楚其中的原因。所以,学会相关关系分析法是企业在大数据时代的制胜关键。

    一个故事告诉你,什么是大数据时代?

    某必胜客店的电话铃响了,客服人员拿起电话。

    客服:必胜客。您好,请问有什么需要我为您服务?

    顾客:你好,我想要一份……

    客服:先生,烦请先把您的会员卡号告诉我。

    顾客:16846146***。

    客服:陈先生,您好!您是住在泉州路一号12楼1205室,您家电话是2646****,您公司电话是4666****,您的手机是

    1391234****。请问您想用哪一个电话付费?

    顾客:你为什么知道我所有的电话号码?

    客服:陈先生,因为我们联机到CRM系统。

    顾客:我想要一个海鲜比萨……

    客服:陈先生,海鲜比萨不适合您。

    顾客:为什么?

    客服:根据您的医疗记录,你的血压和胆固醇都偏高。

    顾客:那你们有什么可以推荐的?

    客服:您可以试试我们的低脂健康比萨。

    顾客:你怎么知道我会喜欢吃这种的?

    客服:您上星期一在国家图书馆借了一本《低脂健康食谱》。 顾客:好。那我要一个家庭特大号比萨,要付多少钱?

    客服:99元,这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃,她上个月刚刚做了心脏搭桥手术,还处在恢复期。

    顾客:那可以刷卡吗?

    客服:陈先生,对不起。请您付现款,因为您的信用卡已经刷爆了,您现在还欠银行4807元,而且还不包括房贷利息。

    顾客:那我先去附近的提款机提款。

    客服:陈先生,根据您的记录,您已经超过今日提款限额。 顾客:算了,你们直接把比萨送我家吧,家里有现金。你们多久会送到?

    客服:大约30分钟。如果您不想等,可以自己骑车来。 顾客:为什么?

    客服:根据我们CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录。您登记有一辆车号为SB-748的摩托车,而目前您正在解放路东段华联商场右侧骑着这辆摩托车。

    顾客:当即晕倒......

    篇三:一个故事

    一个关于“加温”的故事

    国王亚瑟战败被俘,本应被处以死刑,但对方国王见他年轻英武,十分欣赏,于是就要(来自:www.zaidian.cOm 书 业网)求亚瑟回答一个非常难的问题,如果回答出来就可以重获自由。

    这个问题是:“女人真正想要的是什么?”

    亚瑟开始向身边的每个人征求答案:公主、牧师、智者??结果没有一个人能给他满意的回答。

    有人告诉亚瑟,郊外的阴森城堡里住着一个老女巫,据说她无所不知,但收费高昂,且要求离奇。

    期限马上就到了,亚瑟别无选择,只好去找女巫,女巫答应回答他的问题,但条件是,要和亚瑟最高贵的圆桌武士之一,他最亲近的朋友加温结婚。

    亚瑟惊骇极了,他看着女巫,驼背、丑陋不堪、只有一颗牙齿,身上散发着臭水沟难闻的气味??而加温高大英俊、诚实善良,是最勇敢的武士。

    亚瑟说:“不,我不能为了自由强迫我的朋娶你这样的女人!否则我一辈子都不会原谅自己?!?/p>

    加温知道这个消息后,对亚瑟说:“我愿意娶她,为了你和我们的国家?!? 于是婚礼被公诸于世。

    女巫回答了这个问题,“女人真正想要的,是主宰自己的命运?!?/p>

    每个人都知道女巫说出了一条伟大的真理,于是亚瑟自由了。

    婚礼上女巫用手抓东西吃、打嗝,说脏话,令所有的人都感到恶心,亚瑟也在极度痛苦中哭泣,加温却一如既往的谦和。

    新婚之夜,加温不顾众人劝阻坚持走进新房,准备面对一切,然而一个从没见过面的绝世美女却躺在他的床上,女巫说:“我在一天的时间里,一半是丑陋的女巫,一半是倾城的美女,加温,你想我白天变成美女还是晚上变成美女???”

    这是个如此残酷的问题,如果你是加温,你会怎样选择呢?

    当时课堂上,人格心理学的教授话音刚落,同学们先是静默,继而开始热烈的讨论,答案更是五花八门,不过归纳起来不外乎两种:白天是女巫,夜晚是美女,因为老婆是自己的,不必爱慕虚荣;另一种选白天是美女,因为可以得到别人羡慕的眼光,而晚上可以在外作乐,回到家一团漆黑,美丑都无所谓。听了大家的回答,教授没有发表意见,只说这故事其实有结局的,加温做出了选择。于是大家纷纷要求老师说出结果。

    老师说,加温回答道:“既然你说女人真正想要的是主宰自己的命运,那么就由你自己决定吧!”

    女巫终于热泪盈眶,“我选择白天夜晚都是美丽的女人,因为我爱你!”

    所有人都沉默了,因为没有一个人做出加温的选择。我们有时候是不是很自私?以自己的喜好去主宰别人的生活,却没有想过别人是不是愿意。而当你尊重别人、理解别人时,得到的往往会更多.......

    爱是一个生命喜欢另一个生命的感情,是一种平等的关系,是无条件的,是一种整体接纳的,是要让对方接收到的。不止爱情如此,人与人之间都是如此!要真正做一个受欢迎的人,就必须掌握三大法宝——理解、尊重与信任!

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